La personne est propriétaire de l’application mobile, principal outil de travail quotidien des contributeurs, et du backend avec lequel elle communique. Elle comprend autant pourquoi l’application compte pour le business que la façon dont elle fonctionne. Elle intervient aussi sur les autres projets logiciels de la société au fil des besoins: l’entreprise recrute des profils qui construisent, pas des spécialistes.
Ce qu’elle prend en charge:
- L’application mobile de bout en bout: enregistrement, captation des capteurs, uploads, et publication sur l’App Store et Google Play.
- Le code natif de captation sur iOS et Android: caméra, ARKit et ARCore, synchronisation IMU et encodage vidéo, selon les spécifications techniques exigeantes des grands laboratoires d’IA.
- La fiabilité de l’enregistrement et des uploads sur tous les téléphones, y compris les Android d’entrée de gamme, avec des clips de plusieurs gigaoctets qui doivent survivre à un écran verrouillé ou à une application tuée par le système.
- Le backend: API, flux de données et infrastructure, à garder rapides pendant le passage de 150 000 à plus d’un million d’utilisateurs.
- Les autres projets logiciels: plateformes contributeurs et partenaires, outils internes, nouveaux produits.
- L’arbitrage produit: transformer les besoins de l’équipe de la semaine en fonctionnalités, et décider de ce qu’on ne construit pas.
La stack
- Mobile: React Native et Expo en TypeScript, une seule base de code pour iOS et Android, modules natifs en Swift et Kotlin pour la caméra, ARKit et ARCore, la synchronisation IMU et les uploads en arrière-plan.
- Backend: Python, FastAPI, Postgres, React, Docker, AWS et S3, API REST versionnées.
Données: pipelines multimodaux à l'échelle du pétaoctet, de la captation jusqu'à la livraison aux formats MCAP et LeRobot. - Tout est construit en interne, rien n'est un assemblage de solutions SaaS.
- Au moins 3 ans d'expérience en développement, dont au moins 2 à livrer une application React Native en production sur iOS et Android.
- À l'aise pour descendre dans le code natif (Swift, Kotlin) quand l'application l'exige: caméra, capteurs, tâches en arrière-plan.
- Fullstack: construire des API backend avec la même aisance que des écrans.
- Une formation technique solide. Ce qui compte le plus reste ce qui a été construit.
- Des preuves concrètes: applications avec de vrais utilisateurs ou du chiffre d'affaires, hackathons gagnés, un système détourné, des projets livrés en solo.
- Une activité de code visible: contributions GitHub réelles, open source, projets personnels.
- Ingénierie agentique pratiquée comme un savoir-faire: plusieurs agents en parallèle, un harnais personnalisé, et des agents qui ont les moyens de vérifier leur propre travail.
- Anglais courant, à l'écrit comme à l'oral.
- Disponible sous un mois maximum, idéalement immédiatement.
- Prêt à s'engager pleinement dans une phase de scale-up, avec un fort sens de l'ownership.
Appréciés
- Français courant: un vrai plus.
- Un parcours classes préparatoires puis grande école.
- Une expérience d'applications vidéo, caméra ou fortement basées sur les capteurs.
- Un sens business: ancien fondateur, premier ingénieur dans une startup (idéalement passée par Y Combinator), ou formation business en complément d'un diplôme d'ingénieur.
- Rémunération de 60 000 à 80 000 euros brut par an.
- Full remote, idéalement depuis la France.
- Travail direct avec les fondateurs et avec les plus grands laboratoires d'IA.
- Un périmètre complet, de l'application native à l'infrastructure, avec une vraie autonomie.
- Une candidature courte, lue par l'équipe. Le GitHub et les profils en ligne sont ouverts en premier.
- Un premier échange sur le parcours, la société et le poste.
- Un échange technique avec l'équipe d'ingénierie.
- Une réponse sous 48 heures.
Un data lab spécialisé dans la donnée réelle pour l'IA, parmi les sociétés de données à la croissance la plus rapide du secteur. Basé à San Francisco et à São Paulo, soutenu par Y Combinator et par des fonds de premier plan.
Sa mission: faire progresser l'AGI incarnée par la donnée réelle et la recherche. Ses clients sont les plus grandes sociétés d'IA et de robotique.
La donnée est collectée par une communauté de contributeurs qui enregistrent chaque jour depuis leur téléphone. Plus de 150 000 utilisateurs aujourd'hui, avec un objectif à plus d'un million.