En tant que founding engineer, vous prenez la responsabilité de systèmes parmi les plus critiques de la société.
- Plusieurs plateformes servant plus de 150 000 utilisateurs qui collectent de la donnée: B2C, B2B, application mobile, outils internes.
- Les systèmes anti-fraude et le contrôle qualité automatisé: la qualité de ce qui est livré chaque jour repose sur eux.
- Un backend lourd, avec un enjeu de maintien de l’efficacité de l’architecture et de l’exploitation à mesure que la plateforme passe à plus d’un million d’utilisateurs.
- Les systèmes de paiement, qui déplacent quotidiennement des volumes importants vers plus de 100 pays.
- De la production en direct au service de plusieurs des cinq plus grandes sociétés d’IA, avec des délais et des spécifications fermes.
VOS COMPÉTENCES
- Backend: Python, FastAPI, PostgreSQL, Docker, AWS et S3, API REST versionnées.
- Front: React.
- Mobile: React Native et Expo, une base de code unique pour iOS et Android, ARKit et ARCore pour la capture vidéo égocentrique, synchronisation RGB et IMU, sortie MCAP.
- Pipelines multimodaux à l'échelle du pétaoctet: ingestion, contrôle qualité et labellisation par VLM, détection de fraude, reconstruction stéréo de profondeur et de mains, livraison en MCAP et LeRobot.
- Les plateformes sont développées en propre, pas assemblées à partir de briques SaaS.
- 1 à 5 ans d'expérience. Un parcours plus long est bienvenu lorsque les réalisations le justifient.
- Formation d'ingénieur, idéalement issue d'une classe préparatoire.
- Français et anglais courants, à l'écrit comme à l'oral.
- Des réalisations individuelles marquantes: classements élevés en concours ou en compétitions, hackathons remportés, systèmes détournés, projets menés à une échelle réelle ou générant du revenu.
- Une pratique intense du code, visible: contributions régulières sur GitHub, participation active à l'open source.
- L'ingénierie agentique traitée comme un métier: veille quotidienne sur le domaine, utilisation d'un harnais personnalisé à l'état de l'art.
- Une forte capacité d'appropriation et une communication proactive constante.
- Bonus: expérience de développement mobile iOS ou Android.
- 80 000 à 100 000 USD de salaire annuel.
- Stock options entre 0,25 % et 1 %.
- Remote, depuis la France. Ouverture prochaine d'un bureau à Paris.
- Travail direct avec les fondateurs, et avec les principaux laboratoires d'IA.
- Modèles de frontière sans plafond d'usage, flottes d'agents, base de connaissances et compétences partagées.
- Une candidature courte, lue par les fondateurs. Les profils publics sont consultés en premier: GitHub et commits réels, réalisations individuelles, dépôts des projets construits.
- Un premier échange.
- Un exercice tiré du travail réel. L'évaluation porte sur la façon d'aborder le problème, de le découper, de mesurer et de vérifier son propre travail.
- Un échange final, puis une réponse sous 48 heures.
Un data lab spécialisé dans la donnée multimodale pour l'IA physique, basé à San Francisco, soutenu par Y Combinator et par des fonds de premier plan.
Les modèles de fondation pour la robotique apprennent le comportement physique à partir de démonstrations humaines, et la donnée réelle est devenue le goulet d'étranglement de l'intelligence incarnée. La société fournit cette donnée d'entraînement aux laboratoires d'IA de frontière et aux entreprises de robotique, avec plusieurs contrats en parallèle de 7 à 8 chiffres.
Son réseau compte plus de 150 000 contributeurs qui captent de la donnée égocentrique sur tous les continents. Collecte, traitement, contrôle qualité et annotation sont intégralement réalisés en interne.
L'équipe cœur est volontairement réduite. Les fondateurs sont européens, l'équipe est répartie entre San Francisco et l'Europe.