Le parti pris technique est assumé: l’équipe est volontairement réduite, composée d’ingénieurs très expérimentés, et entend le rester même à mesure que l’audience grandit. Concrètement, cela veut dire des squads de généralistes, des circuits de décision courts, et une autonomie réelle laissée à chaque ingénieur, y compris sur les arbitrages produit.
Le rythme de livraison est plus rapide que sur la plupart des plateformes de cette taille, et l’infrastructure est mise à niveau en parallèle.
VOS COMPÉTENCESLe périmètre
- Construire et opérer des pipelines de données robustes, capables de suivre des besoins métier qui évoluent vite, et maintenir une architecture qui tienne dans la durée.
- Contribuer au code, déployer et maintenir ses développements en production.
- Porter les bonnes pratiques de développement et d'ingénierie de la donnée auprès des équipes.
- Prendre la responsabilité de projets de bout en bout: cadrage et estimation, conception de l'architecture, benchmark des technologies envisagées, mise en production, retour produit.
- Travailler dans un environnement très agile, avec un processus de décision rapide.
- Collaborer directement avec les équipes backend, data science, mobile, produit et marketing.
La stack
- Cloud: GCP
- Entrepôt de données: BigQuery
- Transformation: dbt
- Orchestration: Cloud Composer (Airflow)
- Infrastructure as code: Terraform
- Analytics produit: Amplitude
- Base applicative: Spanner
- Expérience significative en tant que Data Engineer ou sur un rôle équivalent.
- Antécédents démontrés de construction et d'optimisation de pipelines sur de très gros volumes de données.
- Solide maîtrise des sujets de scalabilité, de fiabilité et de sécurité.
- Bonnes capacités analytiques et aisance avec des jeux de données non structurés.
- Orientation résultat: la valeur créée par les développements prime sur la sophistication technique.
- Curiosité pour les enjeux métier et goût pour les solutions qui font réellement progresser l'activité par la donnée.
- Excellentes qualités de communication.
- Une compréhension des concepts de machine learning est un plus.
- Rémunération de 90 à 100K€ brut annuel, selon expérience.
- Poste basé à Paris ou en full remote.
- Carte titres-restaurant.
- Abonnement sport pris en charge à 100%.
- Mutuelle haut de gamme prise en charge à 100%, pour le collaborateur et sa famille.
- Activités bien-être organisées dans les bureaux parisiens.
- Premier échange téléphonique avec Skill Hunter (30 minutes) pour cadrer le projet et les attentes.
- Entretien avec un membre de l'équipe technique.
- Échange technique sur des cas concrets de pipelines et d'architecture data.
- Rencontre avec l'équipe et proposition.
Une application mobile grand public, utilisée par plusieurs dizaines de millions de personnes chaque mois à l'international, éditée depuis Paris par une équipe d'une soixantaine de personnes.
La société est adossée à un actionnaire solide, qui lui donne les moyens de sa croissance tout en lui laissant une organisation resserrée et une forte autonomie technique.