Offre d'emploi : ML Ops – Music Industry

Le rôle de Machine Learning Engineer Ops est à pourvoir au sein du Data Office, pôle d'expertise data de l'entreprise regroupant les activités de data management, data engineering, data science, d'architecture et de data translation.

En tant que ML Engineer Ops, vous serez responsable de concevoir, mettre en œuvre et maintenir l'infrastructure nécessaire pour déployer, surveiller et scaler les modèles d'apprentissage automatique. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les data scientists et data engineers afin de garantir que les modèles soient déployés de manière fiable et efficace dans des environnements de production.

Principales responsabilités :

- Proposer l’outillage nécessaire aux data scientists afin d’accroître l’efficacité et la robustesse des projets ainsi que leur monitoring.

- Collaborer étroitement avec les équipes métier, les équipes architecture, data engineering et les data scientists pour comprendre les exigences du modèle, les spécifications des données et les objectifs du projet.

- Intégrer les modèles d'apprentissage automatique dans l'infrastructure, en veillant à l'efficacité opérationnelle répondant aux besoins utilisateurs.

- Concevoir et mettre en place des solutions permettant une interaction avec les modèles de machine learning (API, endpoint...).

- Créer et maintenir des pipelines de données afin d'assurer un flux cohérent de données vers et depuis les modèles.

- Appliquer les pratiques DevOps pour l'intégration continue, le déploiement et la surveillance des modèles d'apprentissage automatique.

- Surveiller les performances des modèles et mettre en œuvre des outils pour assurer la sécurité et la confidentialité des données traitées par les modèles d'apprentissage automatique en collaboration avec l’équipe Data Management ainsi que le CISO groupe.

- Se tenir au courant des dernières avancées dans les domaines de l'apprentissage automatique et du génie logiciel afin d'apporter des solutions innovantes.