Notre client recherche un(e) Machine Learning Engineer pour développer leur solution de data science de pointe. Rejoignez une équipe dynamique composée d’experts R&D et de chefs de produit, et participez à la construction du futur de la microbiologie industrielle.
- Concevoir, implémenter et maintenir des architectures de code propres, testables et évolutives pour les pipelines de machine learning.
- Prendre en charge l’ensemble du pipeline d’entraînement et de validation, y compris la gestion des jeux de données, la reproductibilité et la mise en place d’une infrastructure d’entraînement robuste.
- Contribuer au déploiement des modèles de machine learning ; garantir des performances fiables et efficaces en environnement de production.
- Collaborer étroitement avec des équipes transverses (Microbiologie, Optique, Génie logiciel) afin d’aligner les workflows ML avec les processus globaux de produit et de recherche.
- Maîtrise de Python, avec expérience de PyTorch pour le développement de modèles
- Expérience dans la création et la maintenance d’APIs avec FastAPI
- Bonnes pratiques en génie logiciel : contrôle de version, conception modulaire, tests complets et refactoring
- Expérience avec Docker ; connaissance de Kubernetes pour l’orchestration de conteneurs
- Expérience avec les infrastructures cloud (préférence AWS ; GCP ou Azure également appréciés)
- Capacité à travailler efficacement avec des équipes multidisciplinaires (biologie, optique, ML)
- Connaissance de SQL et des bases de données relationnelles
- Expérience dans la conception de pipelines ML évolutifs et adaptés à la production
- Travaux antérieurs sur l’optimisation des performances et le déploiement efficace de modèles
- Forte autonomie et sens de l’initiative ; capable de mener des projets de manière indépendante dans un environnement incertain
Nous n’attendons pas que vous sachiez tout dès le premier jour : ce qui compte, c’est votre curiosité, votre envie d’apprendre et votre volonté de relever des défis.
VOTRE PROFIL- Licence ou Master en Informatique, Data Science, Ingénierie ou domaine technique similaire
- 3 à 5 ans d’expérience pratique dans le développement et le déploiement de modèles Computer Vision ou de deep learning
- Travailler dans une startup innovante et en forte croissance
- Participer à des projets passionnants et à fort impact
- Évoluer dans un environnement collaboratif et stimulant
- Bénéficier d’opportunités de développement professionnel et de formation continue
- Télétravail flexible : nous préférons travailler ensemble dans nos locaux mais nous restons flexible sur le télétravailEt en plus, nous proposons de nombreux avantages :
- Budget pour l’équipement de télétravail
- Abonnement EGYM Wellpass (ex- Gymlib) pour rester en forme où que vous soyez
- Mutuelle santé premium (Alan)
- Carte Swile pour vos repas
- Des événements d’équipe fréquents et des rencontres en présentiel chaque trimestre
Voici la traduction :
- Call RH (30 minutes)
- Call culture/fit de 45 minutes avec deux membres de l’équipe
- Étude de cas technique d’une heure, suivie d’un débrief avec des membres de l’équipe
- Entretien d’une heure avec les fondateurs
- Prises de référencesVous pourrez également être invité(e) à rencontrer d’autres membres de l’équipe au bureau pour une visite du laboratoire et un café !
Deeptech française crée en 2023 basée à Paris développant une technologie permettant de détecter et quantifier les bactéries en quelques minutes directement sur les sites de production. Grâce à l’IA et des modèles de machine learning, cette solution vise à renforcer la sécurité et la qualité dans des secteurs sensibles comme l’agroalimentaire, la pharmacie ou la cosmétique, en remplaçant des tests traditionnels trop longs. Après un premier succès en laboratoire, la société accélère son industrialisation pour équiper des centaines d’usines dans plusieurs régions du monde.