Founding Back-end Engineer – Startup early stage IA

  • CDI
  • Paris
  • Remote: Full remote
  • min: 80k€
  • max: 120k€
  • Startup - Early stage
  • Intelligence Artificielle
  • Senior
  • Backend
  • Django
  • Python
  • React Native
  • DESCRIPTIF DU POSTE

    En tant que l’une des premières cinq recrues, vous collaborerez étroitement avec nos fondateurs expérimentés pour construire notre produit depuis ses fondations (projet from scratch).

    Il s’agit d’une opportunité unique d’influencer la direction de l’entreprise et d’avoir un impact significatif sur l’industrie, tout en étant au cœur de l’innovation en intelligence artificielle.

    Vos missions:

    • Concevoir et maintenir l’infrastructure principale de notre plateforme de bout en bout.
    • Développer des API robustes et des microservices pour prendre en charge diverses fonctionnalités.
    • Garantir la sécurité, la fiabilité et l’évolutivité du système grâce aux meilleures pratiques.

    VOS COMPÉTENCES

    Mon client souhaite constituer une équipe composée de personnes ayant fait leurs preuves et doté(e)s d'un fort potentiel pour évoluer en tant que leaders technologiques:

    • Des Entrepreneurs : Construire le produit depuis zéro, il souhaite monter une petite équipe puissante, capable de diriger et de travailler avec une grande autonomie.
    • Des Innovateurs : Réinventer des industries entières grâce à l'IA est un territoire inexploré, et la créativité est au cœur de notre culture.
    • Des Bâtisseurs : Au-delà du code, des résolveurs de problèmes qui itèrent sur les fonctionnalités, repoussent les limites et créent une valeur concrète pour l’entreprise et nos utilisateurs.
    • Des Coéquipiers : Partager les connaissances, se soutenir mutuellement et se concentrer sur la réussite collective.

    VOTRE PROFIL

    • 6+ ans d'expérience dans des rôles similaires, idéalement dans des environnements
    • Diplôme d’ingénieur ou Master 2 en ingénierie logicielle (ou équivalent)
    • Forte capacité à transformer des idées complexes
    • Envie de travailler dans une équipe agile et collaborative, avec un impact direct sur le produit.
    • Aisance en anglais

    AVANTAGES

    • Prime et BSPCE,
    • Full remote,
    • Salaire compétitif,
    • Croissance professionnelle : Opportunités d'apprentissage continu, de mentorat et d'avancement de carrière.

    DÉROULEMENTS DES ENTRETIENS

    - Test technique

    - Call produit

    - Call équipe

    L'ENTREPRISE

    Cette startup early stage est en mission pour révolutionner l'industrie mondiale du service client, estimée à 500 milliards de dollars, en proposant une solution native à l'IA qui transforme l'expérience client de bout en bout.

    Elle offre des interfaces utilisateur innovantes, des agents et copilotes IA, des outils de suivi complets et bien plus encore.

    L'objectif est de rendre l'intégration aussi simple que celle d'une solution de paiement leader, tout en proposant les modèles d'IA personnalisés les plus performants du marché.

    Elle a récemment réalisé une levée de fonds de 6 millions  auprès d'investisseurs prestigieux, incluant des fonds de capital-risque européens et américains, des entrepreneurs à succès ayant fondé des start-ups valorisées en milliards en Europe, ainsi que d'anciens cadres dirigeants du secteur des services externalisés.

    Basée à Paris centre (opéra), l’entreprise est ouverte aux talents de toute l'Europe, avec une organisation priorisant le télétravail (full remote) pour son équipe d'ingénierie.

    Vous collaborerez directement avec une équipe fondatrice expérimentée :

    • Un entrepreneur visionnaire, ayant fondé et dirigé plusieurs entreprises à succès, notamment une marketplace valorisée à plusieurs milliards d'euros et une autre acquise par un acteur majeur du e-commerce.
    • Un expert en produit, ancien VP Product d'une scale-up reconnue et ancien Lead Product Manager sur des modèles d'IA dans une entreprise mondiale de publicité en ligne.
    • Un spécialiste en machine learning, avec plus de 10 ans d'expérience dans le déploiement de modèles d'apprentissage automatique en production pour des entreprises de renom dans les secteurs de la technologie, de l'e-commerce et des assurances.
    • Un leader opérationnel, ancien directeur des opérations dans des entreprises de santé numérique et de commerce en ligne, ayant une expertise dans la gestion et la montée en échelle d'équipes de service client à grande échelle.
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