Notre client recherche un(e) Data Scientist pour développer leur solution de data science de pointe. Rejoignez une équipe dynamique composée d’experts R&D et de chefs de produit, et participez à la construction du futur de la microbiologie industrielle.
- Développer une compréhension approfondie du pipeline complet de génération de données, de la préparation des échantillons jusqu’aux étapes de traitement en aval.
- Définir et cadrer les besoins en acquisition de données afin d’améliorer l’entraînement et la généralisation des modèles.
- Entraîner, valider et évaluer les modèles de machine learning ; réaliser une analyse détaillée des erreurs pour orienter les améliorations.
- Identifier les points de blocage et proposer des optimisations des flux de données afin d’accélérer le développement des modèles.
- Maîtrise de PyTorch ou d’autres frameworks de deep learning similaires
- Solide compréhension des architectures de réseaux neuronaux modernes pour les tâches de vision (ex. Vision Transformers, réseaux de segmentation, CycleGANs)
- Familiarité avec les outils de traitement de données et de backend (ex. pandas, FastAPI)
- Une expérience des environnements cloud (AWS, GCP ou Azure) est un plus
- Bonnes bases en programmation et pratiques de code propre
- Capacité à évoluer et contribuer dans des environnements multidisciplinaires, y compris lors d’échanges clients ou transverses
- Esprit proactif et orienté exécution — vous prenez des initiatives et concrétisez vos idéesNous n’attendons pas que vous sachiez tout dès le premier jour : ce qui compte, c’est votre curiosité, votre envie d’apprendre et votre volonté d’affronter les défis
Nous valorisons la curiosité, l’initiative et un état d’esprit orienté apprentissage — il n’est pas nécessaire de répondre à tous les critères pour postuler.
- Master (ou équivalent) en Data Science, Informatique, Ingénierie ou domaine connexe
- Expérience en Computer Vision et/ou Deep Learning (sur des images multi ou hyper spectrales est un plus)
- 3 ans d'expérience minimum (salaire adapté selon votre nombre d'année d'expérience)
- Travailler dans une startup innovante et en forte croissance
- Participer à des projets passionnants et à fort impact
- Évoluer dans un environnement collaboratif et stimulant
- Bénéficier d’opportunités de développement professionnel et de formation continue
- Télétravail flexible : nous préférons travailler ensemble dans nos locaux mais nous restons flexible sur le télétravailEt en plus, nous proposons de nombreux avantages :
- Budget pour l’équipement de télétravail
- Abonnement EGYM Wellpass pour rester en forme où que vous soyez
- Mutuelle santé premium (Alan)
- Carte Swile pour vos repas
- Des événements d’équipe fréquents et des rencontres en présentiel chaque trimestre
Voici la traduction :
- Call RH (30 minutes)
- Call culture/fit de 45 minutes avec deux membres de l’équipe
- Étude de cas technique d’une heure, suivie d’un débrief avec des membres de l’équipe
- Entretien d’une heure avec les fondateurs
- Prises de référencesVous pourrez également être invité(e) à rencontrer d’autres membres de l’équipe au bureau pour une visite du laboratoire et un café !
Deeptech française crée en 2023 basée à Paris développant une technologie permettant de détecter et quantifier les bactéries en quelques minutes directement sur les sites de production. Grâce à l’IA et des modèles de machine learning, cette solution vise à renforcer la sécurité et la qualité dans des secteurs sensibles comme l’agroalimentaire, la pharmacie ou la cosmétique, en remplaçant des tests traditionnels trop longs. Après un premier succès en laboratoire, la société accélère son industrialisation pour équiper des centaines d’usines dans plusieurs régions du monde.