Senior Data Scientist H/F

L'entreprise

Au fil des années, notre client est devenu l’une des startups françaises les plus prometteuses de l’écosystème French Tech. Leader mondial dans les apps de création, les apps de notre client ont été téléchargées 450 millions de fois à travers le monde avec plus de 30 apps dans la musique, le dessin, la photo et la vidéo.

Pour les personnes à la recherche de challenge dans leur vie professionnelle, l'entreprise de notre client est l’endroit parfait pour elles. Ici, elles créeront des apps utilisées par des millions de personnes dans le monde. Elles prendront place dans une équipe en quête permanente de perfection et d’indépendance technique. Elles seront maîtresses de leur projets et travailleront en équipe indépendante pour concevoir les blockbusters de demain.

Notre client en quelque chiffres :

  • 1er éditeur mondial d’apps musicales
  • 50 millions d’euros levées en mars 2020
  • Une scale-up rentable
  • 500 millions de téléchargements
  • 30+ apps dans la musique, le dessin, la photo et la vidéo.

Poste / Missions

La data occupe une place centrale chez notre client ! Si le compromis biais-variance t’empêche régulièrement de dormir mais que des millions de données ne t’effraient absolument pas, son équipe Business Intelligence, composée aujourd’hui de 3 personnes, est faite pour toi.

Au-delà de l'ambiance de travail décontractée, ils sont très soucieux de garantir la rigueur scientifique et la qualité de tout ce qui passe en production

Notre client a son propre pôle de Business Intelligence. En effet en rejoignant le pôle Business Intelligence composé de plusieurs Data Scientists, tu auras notamment pour responsabilité de construire des modèles permettant d’améliorer les performances des applications (rétention, engagement, LTV...), ainsi que d'aider les équipes métier à prendre les meilleures décisions possibles via des algorithmes de Data Science orientés Marketing & Business.

  • Exploiter des quantités massives de données provenant de différentes sources (user data, app data…),
  • Proposer et déployer des use cases innovants et variés, allant du marketing prédictif au NLP en passant par des moteurs de recommandations, en accord avec la roadmap stratégique,
  • Challenger les modèles de Machine Learning déjà existants qui aident l’ensemble des équipes dans la prise de décisions : intégration de nouvelles données, optimisation des modèles en termes d’amélioration de temps de calcul et de robustesse, implémentation sur systèmes embarqués…,
  • Relever avec toutes les équipes les défis créatifs de demain.

 

 

Profil recherché

  • Diplômé.e d’une grande école d’ingénieurs ou de l’université (Bac +5) avec une spécialisation en data science,
  • Au moins 3 ans d’expérience sur un poste similaire dans l’univers du digital et vous maitrisez la conception, l’optimisation et la mise en production des algorithmes de Machine Learning pour stimuler l’innovation produit,
  • Tu as déjà réalisé des projets LTV (Life Time Value) idéalement dans un environnement starrt-up
  • Bonnes connaissances dans les librairies de data science (Scikit-Learn, Pandas, NumPy, SciPy) et dans au moins un framework (Keras, PyTorch,...). Tu es doté.e d’un fort esprit analytique et d’une excellente compréhension des enjeux et des leviers du marketing digital,
  • Tu as l’esprit d'équipe : tu souhaites rejoindre une petite équipe et collaborer directement avec des collègues travaillant sur le développement mobile et back-end, les produits et le marketing, pour construire ensemble les produits.
  • Tu es proactif.ive, tu n'hésites pas à proposer des axes d’amélioration sur les processus existants.

Encore mieux si tu :

  • as déjà utilisé Google Cloud Platform,
  • possèdes une appétence pour l’encadrement de profils plus juniors,
  • as une première expérience dans un environnement start-up.

Informations

CDI
60-90k
Paris
Remote partiel

Compétences

Data science LTV (Life Time Value) Conception pour stimuler l’innovation produit, Optimisation Mise en production des algorithmes de ML Framework (Keras, PyTorch,...).

Les +

Carte restaurant Swile
Mutuelle et possibilité d’une place en crèche
Prime d’intéressement et plan d’épargne entreprise.
Salle de sport dans les locaux, des fruits frais, des snacks, et des boissons
Services de coiffure, de manucure/pédicure, et d’ostéopathie
Team Building ✈️

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