Offre d'emploi : Lead Data Engineer – Agritech

L'entreprise

Vous souhaitez donner du sens à votre prochain challenge ? Vous avez a cœur de pouvoir contribuer au développement digital de nos agriculteurs ? Alors cette offre peut vous intéresser.

Cette société (client final) créée en 2018 qui est une entité solide au sein d'un grand groupe Agricole compte aujourd'hui 55 collaborateurs. Elle a pour mission de piloter et exécuter la transformation digitale du groupe et de l’ensemble de ses métiers dans divers domaine comme l’Agriculture, le Vin, le Retail (jardinerie par exemple)...

En 2019 elle a sorti son  premier produit qui en trois ans après son lancement, à franchi le cap du million d’articles agricoles vendus en ligne pour un CA de plus de 150 M €.

Alors si vous souhaitez être acteur de la transformation digitale d’un secteur qui fait sens, avec des enjeux concrets et internationaux, continuez de lire cette fiche de poste !!!

Poste / Missions

Au sein des équipes Digital Factory du Groupe, vous êtes le référent technique de votre équipe composée de 5 data engineers en contribuant et en les accompagnant dans la réalisation des projets et vous prenez en charge la collecte des données issues de sources et de volumétries variées (systèmes d’information traditionnel ou No SQL, systèmes de production, IoT, log, Events, …). Vous garantissez la connectivité vers les différentes sources, analysez le modèle des données sources et comprenez les problématiques métier afin de définir une modélisation adéquate des DataSets.

Enfin, vous prenez en charge la transformation de ces données (nettoyage, normalisation, et préparation), pour y appliquer les traitements analytiques conçus par les Data Scientists, ou les traitements décisionnels conçus par les Data Analysts.

En tant que sénior de l’équipe Data Engineering, vous assurez la relation avec les PO et apportez, au reste de l’équipe, votre maîtrise des architectures de flux de données, votre expérience sur la qualité des flux et des données ainsi que sur la sécurité.

Lieu : La Defense

Remote : 60%

Vous participez activement à l’acculturation des métiers.

Les missions

  • Recueillir les besoins en données (Data Product Owner, Data Analysts, Data Scientists) et analyser les sources de données, identifier de nouvelles sources de données pertinentes.
  • Coordonner la mise en place de l’architecture Data & Analytics, conçue avec le data architect et en garantir le bon fonctionnement, la disponibilité, l’évolution et la performance technique des outils
  • Développer les pipelines d’intégration de données et la data quality en collaboration avec les Data Product Owner, Data Analysts et Data Scientists
  • Garantir l’industrialisation et l’automatisation de la chaîne de valeur de la donnée, en y intégrant les algorithmes décisionnels et les modèles de prédiction des données
  • Effectuer une veille sur les nouvelles technologies et solutions et participer activement à l’effort R&D
  • Contribuer à l’évolution des pratiques dans son domaine de compétences, en étant actif dans des réseaux de veille

Profil recherché

De formation Bac+5 école d’ingénieur orienté développement, ou master spécialisé en data, avec une spécialisation Big Data, vous êtes passionné.e par l’innovation et les technologies liées aux domaines Data Analytics & AI. Vous avez une expérience d’au moins 6 ans dont 2 ans sur un poste similaire.

Vous faites preuve d’une grande capacité d’adaptation et capacité à communiquer avec des interlocuteurs multiples.

Vous êtes rigoureux.se, force de proposition, vous avez un bon esprit d’analyse et de synthèse. Vous appréciez le travail en équipe. Vous disposez d’une bonne capacité d’organisation, autonomie et sens de l’initiative. Maîtrise de l’anglais indispensable.

  • De fortes aptitudes en développement, notamment à travers une excellente maîtrise de langages de programmation comme : Python, C#, …
  • Bonne connaissance de la conception, l’audit et du déploiement d’architecture logicielle et technique autour des plateformes décisionnelles et des plateformes Big Data (Spark, Hadoop…)
  • Une excellente maîtrise du langage SQL, des bases dans la programmation de quelques bases de données NoSQL (Neo4j, MongoDB, …)
  • Excellente maîtrise des outils et techniques d’analyses des données et des méthodologies statistiques.
  • Maitrise des outils de traitement de la donnée (dbt, DataFactory ou autre ETL, Databricks, …)
  • Très bonne connaissance des environnements Cloud, notamment Azure, des technologies d’infrastructures Cloud et leurs performances
  • Bonne connaissance de Azure DevOps ou outil similaire
  • Connaissance des modèles Machine Learning afin d’en assurer l’industrialisation
  • Capacité à travailler en mode AGILE

Informations

CDI
70k€
80k€
Paris
Remote partiel

Compétences

Développement Déploiement d'architecture Traitement de données Cloud DevOps Anglais

Les +

Remote friendly 3j/semaine
Environnement de travail
Formation

Postuler

LR

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