DESCRIPTIF DU POSTE
En tant que Lead Data Engineer GCP chez SQLI, vos missions seront variées et cruciales pour le succès des projets :
- Définir et mettre en place les bonnes pratiques de développement au sein de l’équipe.
- Coacher les équipes Data et former les nouveaux arrivants.
- Participer activement aux phases d’avant-vente en utilisant votre expertise technique.
- Analyser et comprendre les besoins métiers pour concevoir des architectures adaptées.
- Réaliser des présentations, démonstrations, POC ou Pilotes pour illustrer les recommandations technologiques.
- Développer et automatiser les flux d’alimentation du Data Lake et du Datawarehouse, en assurant la qualité et la performance des traitements.
- Tester la charge et assurer la maintenabilité des solutions Big Data/BI.
- Compétences techniques requises incluent : maîtrise d'un langage de programmation (Python, Java, R, Spark, Scala), SQL, expérience avec au moins un ETL/ELT (Synapse Analytics, Data Flow, Talend, DBT), et connaissance des outils CI/CD et de gestion de version (Gitlab).
- Un plus serait une expérience avec Power BI, TIBCO EBX, BO DS ainsi que la gestion de Conteneurs et Kubernetes (GKE).
- Certification GCP Professional serait un avantage certain.
- Diplômé(e) d'une école d'ingénieur ou équivalent, avec au moins 6 ans d'expérience dont 4 ans sur des projets Google Cloud Platform (GCP), notamment BigQuery et Dataflow.
- Toujours à l'affût des nouvelles technologies, vous participez activement à des événements et conférences techniques.
- Force de proposition, vous êtes capable de partager vos idées et de les mettre en œuvre.
- Travailler au sein d'une équipe de plus de 40 passionnés de la data.
- Possibilité de télétravail jusqu'à 3 jours par semaine.
- Accès à des communautés d'experts et à des formations avancées (certifications Microsoft, événements techniques, publications).
- Encadrement de carrière par des Managers spécialisés en Data.
- Premier contact avec l’équipe RH pour évaluer la compatibilité.
- Entretien opérationnel avec le Head of Data pour discuter en profondeur du rôle et évaluer vos compétences techniques.
- Pour les candidats finalistes, entretien avec le CTO pour envisager une collaboration mutuelle, suivi d'un test technique.
Toutes les étapes peuvent être réalisées à distance pour optimiser le processus.