Lead Data Engineer – Agritech

  • CDI
  • Ile-de-France
  • Remote: Hybride
  • min: 70k€
  • max: 80k€
  • Grande entreprise
  • Agritech
  • Lead / Manager
  • Data
  • Azure
  • C#
  • Cloud
  • Hadoop
  • Python
  • Spark
  • DESCRIPTIF DU POSTE

    Vous serez le référent technique de votre équipe en contribuant et en accompagnant les membres dans la réalisation des projets. Vous prendrez en charge la collecte des données issues de sources variées (systèmes d’information traditionnels ou NoSQL, systèmes de production, IoT, logs, événements, etc.). Vous garantirez la connectivité vers les différentes sources, analyserez le modèle des données sources et comprendrez les problématiques métier afin de définir une modélisation adéquate des DataSets.

    En tant que leader de l’équipe Data Engineering composée de 5 Data Engineers, vous assurerez la relation avec les PO et apporterez votre expertise sur les architectures de flux de données, la qualité des flux et des données ainsi que la sécurité.

    Vos missions :

    • Recueillir les besoins en données (Data Product Owner, Data Analysts, Data Scientists) et analyser les sources de données, identifier de nouvelles sources de données pertinentes.
    • Coordonner la mise en place de l’architecture Data & Analytics, conçue avec le data architect et en garantir le bon fonctionnement, la disponibilité, l’évolution et la performance technique des outils.
    • Développer les pipelines d’intégration de données et assurer la data quality en collaboration avec les Data Product Owner, Data Analysts et Data Scientists.
    • Garantir l’industrialisation et l’automatisation de la chaîne de valeur de la donnée, en y intégrant les algorithmes décisionnels et les modèles de prédiction des données.
    • Contribuer à l’évolution des pratiques dans son domaine de compétences, en étant actif dans des réseaux de veille.
    • Assurer la transformation des données (nettoyage, normalisation, préparation) pour appliquer les traitements analytiques conçus par les Data Scientists ou les traitements décisionnels conçus par les Data Analysts.

    VOS COMPÉTENCES

    • Excellente maîtrise de langages de programmation comme Python ou C#.
    • Bonne connaissance de la conception, l’audit et le déploiement d’architecture logicielle et technique autour des plateformes décisionnelles et des plateformes Big Data (Spark, Hadoop).
    • Excellente maîtrise du langage SQL, des bases dans la programmation de bases de données NoSQL (Neo4j, MongoDB, etc.).
    • Excellente maîtrise des outils et techniques d’analyses des données et des méthodologies statistiques.
    • Maîtrise des outils de traitement de la donnée (dbt, DataFactory ou autre ETL, Databricks).
    • Très bonne connaissance des environnements Cloud, notamment Azure.
    • Bonne connaissance de Azure DevOps ou outil similaire.
    • Connaissance des modèles Machine Learning afin d’en assurer l’industrialisation.
    • Capacité à travailler en mode AGILE.

    VOTRE PROFIL

    • De formation Bac+5 école d’ingénieur, ou master spécialisé en data, avec une spécialisation Big Data.
    • Expérience d’au moins 5 ans dont 3 ans sur un poste similaire (Lead Data Engineer).
    • Grande capacité d’adaptation et à communiquer avec des interlocuteurs multiples.
    • Rigoureux(se), force de proposition, bon esprit d’analyse et de synthèse. Vous appréciez le travail en équipe.
    • Bonne capacité d’organisation, autonomie et sens de l’initiative.
    • Maîtrise de l’anglais indispensable.

    AVANTAGES

    • Environnement de travail stimulant et dynamique à La Défense avec une possibilité de télétravail 3 jours par semaine.
    • Rémunération attractive de 70-80k€ (ou plus selon profil).
    • Opportunités de développement et de formation continues.
    • Participation à des projets innovants et d'envergure dans le domaine de la transformation numérique de l'agriculture.

    DÉROULEMENTS DES ENTRETIENS

    1) Un premier contact avec la RH par visio ou téléphone pour faire connaissance et voir si vous pouvez aller plus loin.
    2) Un entretien opérationnel avec le head of data pour vous donner des éléments de contexte, une vision élargie du poste et évaluer vos compétences pour ce dernier.
    3) Pour le(s) finaliste(s), un entretien avec le CTO pour se donner l’opportunité mutuelle de se projeter dans une collaboration suivi d’un test technique.

    *L’ensemble de ces échanges peut se faire à distance dans un délai que nous nous efforcerons de raccourcir au maximum.

    L'ENTREPRISE

    Acteur majeur de l'agroalimentaire en France et à l'international, ce groupe coopératif agricole se positionne à l'avant-garde de la transformation numérique du secteur. Engagé pour une agriculture durable et une alimentation responsable, il développe des solutions innovantes pour relever les défis de la production agricole, de la traçabilité et de la sécurité alimentaire. Sa Digital Factory, véritable moteur d'innovation, conçoit et déploie des outils digitaux performants pour optimiser les processus agricoles, améliorer la qualité des produits et renforcer la relation avec les consommateurs. En connectant les acteurs de la chaîne de valeur, de l'agriculteur au consommateur, le groupe contribue à construire un modèle agricole plus résilient, transparent et respectueux de l'environnement. Par son approche globale et son engagement en faveur de l'innovation, il façonne l'avenir de l'agriculture et de l'alimentation.

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